プロジェクト演習(S)・プロジェクト演習（２年後期）

情報セキュリティ(S)　３年後期

コンピュータグラフィックス（３年後期）

数理情報工学演習（３年前期・後期）

放課後の学生談笑

システム解析（２年後期）

卒業研究は大学生活の総括とも言える重要な科目であり、必修科目と指定されています。

卒業研究は、３年次までに履修した知識を総合的に活用し、１つのテーマのもとで研究を行い、その成果を論文の形でまとげあげ発表するものです。学生は、 卒業論文の作成によって、初めて研究の仕方、材料の集め方、そのまとめ方、論文の書き方、発表の仕方等普段の講義によっては得られないものを会得するであ ろう。その実施に当たっては、指導に当たる教員、大学院生、学友と十分に討議を重ね、記憶力よりむしろ理解力と創造力を積極的に発揮しなければならない。 このような知的能力の開発は、将来研究者として立つ人ばかりでなく、技術者や教育者として頭を使って社会で活躍する人にとっても不可欠です。

卒業研究に着手できるのは、取得総単位数が100単位以上で、かつ3年次までの未修得の必修科目数が3科目以内の学生です。卒業研究着手者名簿は４月初頭に発表されます。

卒業研究の実施方法

どのように卒業研究を希望するかは、各研究室より３年次後期に発表される卒業研究課題を参考にして、卒業研究課題を指導す る教員との対話あるいは卒業研究発表会などに積極的に参加することで研究内容をある程度理解したうえで、希望する研究室を選ぶことが大切です。希望する研 究室へのアプローチは、学生自身の積極的に研究を理解しようとする姿勢が重視されます。研究テーマが決定したならば、次はいかなる方法で研究するかを考 え、なるべく詳細に計画を立てます。もちろん研究の進行に伴い予期に反する事情が起こり、計画を変更しなければならぬ場合もあるから、ある程度弾力性のあ る計画が望ましい。周到な研究計画は無駄を省くと同時に手落ちを無くし、最少の労力と短期の期日とをもって目的を達成させる第一の近道です。研究計画が決 まったなら、今度は材料集めにとりかかります。家の設計図ができ上がったら、それに基づいて必要な建築材料を集めるのと同じことです。
テーマの性質によって、実験・観察・調査と方法はいろいろありますが、とにかく材料は豊富でなければなりません。貧弱なデータの上に大きな論文を組み立てたのでは、いわゆる砂上の楼閣で不安定この上もない。
12月の授業の終了日に卒業研究本論文を数理情報工学科事務室を通して指導教員に提出します。本論文の書き方はそれ自体論文作成の重要な作業であるが、 ここで簡単に規定できないので指導教員の指示に従うものとします。提出された本論文は各研究室に永久保存されます。
１月末に卒業研究概要集の原稿を４年担任まで研究室毎にまとめて事務室に提出します。原稿の形式は指導教員の指示に従うものとします。なお、この概要は“ 数理情報工学科卒業研究概要集”として印刷・製本され、２月末に各人に配布され卒業研究発表会で使用します。また、数理情報工学科の各研究室をはじめ学部 内外で永久保存されます。
卒業研究発表会は各自が取り組んだテーマに関する成果を発表し、客観性を問う為に行うものです。また、そこで得られた意見および批判を基に、これからの 発展に反映させ、役立ててほしい。なお、２・３年生の将来、卒業研究テーマを選択するとき大変参考となるでろうから、この機会を逃さず先輩の発表会に積極 的に参加することが望ましい。数理情報工学科では２月下旬に、卒業研究発表会を開催します。

主な卒業研究テーマ （今後の予定も含む）

• ミクロモデルに基づく道路交通シミュレーションと渋滞原因解明に関する研究
• マルチプレイヤネットワークゲームにおける人工知能の応用法に関する研究
• シリアスゲームのデザイン法に関する研究
• マルチエージェントモデルによる災害時避難シミュレーション法に関する研究
• 協調型音楽メディア作成環境へのマルチユーザタッチパネルの応用法に関する研究
• 超音波探傷に関する研究
• 需要予測に関する研究
• 物理現象のシミュレーション
• AHPによる地震災害危険度の解析
• 情報化社会における気象情報のあり方
• データベースを用いたペーパーレス化
• 電力需要予測に関する一考察
• 衛星画像による都市の植生評価
• DTMにおける作曲支援
• 有限要素法による強制対流の数値シミュレーション
• 有限要素法による熱源角柱まわりのLarge-Eddy Simulation
• 圧縮性Euler方程式のTVD有限要素解析
• 乱数について
• 統計的シミュレーションによるシステムの最適化問題
• コンピュータ（インターネット）を利用した教育支援システムの開発
• 車両用防振ゴム振動特性に関する研究
• 免震構造の振動応答に関する研究（積層ゴム型及びすべり摩擦型免震について）
• 容器構造の動的挙動に関する研究（応答解析と加振実験について）
• ペトリネット理論による離散事象システムのモデル化と挙動解析
• 社会情報学と社会システムの構造解析
• 情報ネットワークシステムの性能評価
• 主成分分析、AHPを用いた企業選択
• 数量化 Ｉ 類によるコンビニエンスストアの売上予測
• 重回帰分析による賃貸住宅の価格の推定
• 最良優先探索による詰将棋プログラム
• エキスパートシステムによる発注システムの構築
• インターネットおける人工生命
• 有限要素法－セル・オートマトンによる構造物の自己組織化シミュレーション
• 境界要素法の２次元自由表面問題への適用
• 射影フィルタによる弾性体の欠陥同定問題の解析
• 風力発電導入地点の風況および発電量の予測
• 風車の周辺へ及ぼす騒音予想について
• 翼列翼の非定常空気力の計測
• 流体潤滑問題の数値シミュレーション
• 二次元熱伝導現象のシミュレーション
• 魚の推進メカニズムの流体力学的解析
• AHPによる新車の選定
• ３次元空間における多関節ロボットの障害物回避システム
• AHPによるゲームソフト売上順位予測
• 遺伝的アルゴリズムによる構造フォルムと施工経路の最適化
• 拡散ラティスガス・セルラーオートマタと複雑系
• 簡単なルールを持つ個体群による協調作業の創発

数理情報工学科を知る

ポイントその１

ポイントその２

ポイントその３

 

Interested?数理情報工学科に興味を持ちましたか？

For those who are interested in to enroll to our program, please access to our admission office site of Nihon University. 数理情報工学科への入学に興味を持った方は，日本大学の入試情報サイトをご覧ください．

Admission Office 日本大学 入試情報サイト

数理情報工学科を知るならまず「15秒でわかる数理情報工学科」の動画を見てみましょう．なお，３つのコース名は2022年4月から次のように新しくなりました．動画中では一部旧名で紹介されています．

• コンピュータサイエンスコース　（略称: CS, 旧名：情報工学コース）
• シミュレーション・データサイエンスコース（略称: SD, 旧名：数理情報システムコース）
• メディアデザインコース(略称:MD)

もうちょっと知りたくなったら，「60秒でわかる数理情報工学科」の動画もあります．

続きを読む: これが数理情報工学科だ！

シミュレーション・データサイエンスコースでは、AI（人工知能）に代表されるIT（情報技術）と、それらを理解して活用するために必要な数理的能力を身につけます。日本と世界が目指す新しい情報化社会では、「シミュレーション」と「データサイエンス」が仮想空間と現実空間を繋ぐ大切な役割を果たします（左図）。本コースでは、これらの最先端技術を実践・開発・研究する上で必要な科目が、他コースや他大学に類を見ないほど充実しています。また、これらを学ぶための基礎となるプログラミングや数学を一から着実に学ぶことができます（右図）。

＜コースの特徴＞

1. 情報工学の周辺学際領域の科目も学ぶことができます。
2. 選択科目が多数あり、計画的に科目履修する必要があります。
3. 科目の中で情報処理技術者資格などを取得するための配慮もされています。
4. 教職課程「情報：高等学校教論一種免許状」・「数学：中学校教論一種免許状及び高等学校教論一種免許状」の教員免許状が取得可能です。

＜学習・教育目標＞

本コースでは「柔軟な思考をもった情報処理技術者育成のための教育」を目指しています。柔軟な思考の基礎となるのが数学であり、それを具体化する道具として コンピュータがあります。これらの二つを用い、新しい問題を解決するのに必要な「数理的発想・思考・方法」を学びます。その「数理的発想・思考・方法」と は、自然システム、人工システムや情報システムなどのさまざまな分野に対する個々の問題を個別に解決しようとするのではなく、個々の問題に共通に内在する ものを抽象化して数理モデルを構築し、そのモデルを解析し、問題の本質を理解しようとするものです。さらに、収集蓄積された情報に対し、適切に分析評価す る能力、及びその情報を発信するのに必要な情報技術の活用能力も養います。 　以下に、本コースの学習・教育目標は次のとおりです。

1. 【基礎科学及び専門工学知識の習得】　数学、物理学などの自然科学の基礎知識を養うことは、柔軟な思考をもった知の構築においては重要なことであると考えてい ます。それらの基礎科学知識を身につけ、情報工学に関する基礎理論やその応用能力など(分析やシミュレーション技術を含む)の専門工学知識を習得し、さま ざまな分野における技術開発を効果的に行えるような技術者を育成します。
2. 【技術者倫理の習得】　高度に情報化された社会を支える要因としては、情報技術の進展のみならず、その社会の一員としての我々の倫理観や責任感も重要となります。情報技術の社会や自然への影響をその功罪を含 めて判断できる倫理観と責任感を有する幅広い教養を身につけ、知的所有権などの法的側面にも熟慮できる技術者の育成を目指します。
3. 【情報技術の活用能力の習得】　「情報」に関する新しい教育課程は平成15年度の高等学校新入生から適用されることになり、新しい教科「情報」が高等学校に設置され、それを担当する教員の必要性がますます高まるものと予想されています。このような教育環境状況を考えると、情報工学に関する理論の習得はもとよ り、情報を収集蓄積し、適切に分析評価し、魅力的なデジタルコンテンツを作成する能力を身につけ、さらに情報を発信するのに必要な情報技術の活用能力を習 得することは重要です。
4. 【システムのデザイン能力とインテグレーション能力の習得】　高度情報化社会に対処できる技術者の育成を目指 し、数理システムや情報システムの中に内在している問題のモデル化とそのソフトウェア開発やシミュレーション、さらにその成果をもとにしたシステムのデザ イン能力およびインテグレーション能力を習得します。また、これらの一連の作業により得られた結果を現実の問題や現象にフィードバックし、再度評価するこ とにより数理モデルの妥当性が検討され、数理システムや情報システム構築のための統合化を図ることになります。

メディアデザインコースでは，従来の情報を解析・処理するための情報技術ではなく，また単に情報を表示する技術だけでもなく，「魅力的な表現で，役に立つ情報を，必要とする人に提供する」ための情報の分析・処理・表現の全般に関するメディアデザイン技術を習得することができます． どのメディアを用い，どのように表現すれば，その情報を必要とする人にわかりやすく効果的に伝えられるかといった，より深い視点で考えることができるクリエータやエンジニアを育成するため，次の各技術を学びます．

1. メディアデザイン技術（Web, コンピュータグラフィックス，アニメーション，ゲーム，エンタテイメントコンピューティング等）
2. メディアデザイン関連技術（マーケティングリサーチ，技術者倫理，知的所有権等）
3. 複合メディアシステムの企画・設計・構築・管理を行うためのプロジェクトマネジメント技術

本コースの最大の特徴は次のとおりです．

1. 様々な履修履歴を持つ学生に対しても柔軟に対応できるよう，文系・理系の枠を超えた文理融合型のカリキュラムが用意されています．
2. 実技科目が多数用意され，多様なメディアコンテンツをデザインする能力や，複合メディアシステムの企画提案，設計，管理といったプロジェクトマネジメント能力等の幅広い知識と，世界を視野に活躍できるコミュニケーション能力の備わった技術者を育成します．
3. 教職課程（「情報・高等学校教員一種免許状」）の教員免許を取得可能です．また，シミュレーション・データサイエンス（旧：数理情報システムコース）の一部の科目を履修することにより，「数学」の教員免許状を取得することもできます．