2022年3月と4月に放送された「決戦！源平の戦い」が再放送されることになりました．前回見逃した方は是非ともご覧ください．
○再放送日:2022年6月11日(土) 13:30～15:29（BSプレミアム/BS4K同時）
以下の記事は本放送の際に掲載したものです，参考にしてください．
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コンピューターゲームを「スポーツ」に育てる【前編】
- コンピューターゲームを「スポーツ」に育てる【後編】
- 日刊工業新聞「「eスポーツ」がキャリアを広げる、日大・近畿大が施設開設」
- 船橋よみうり新聞「日大生産工 学内にｅスポーツ室設置」
- プロeスポーツキャスタのトンピ?がeスポーツスタジを訪問
eスポーツを楽しむ上で欠かせないのがeスポーツスタジオと実況であるが，日本大学文理学部の出身でプロのゲームキャスターとして活躍中のトンピ？（福岡智洋氏）が，2022年5月10日（火），日本大学生産工学部数理情報工学科に開設されたeスポーツスタジオを訪れた．当日は，10万を超える発行部数を誇る日本大学校友会の会誌「桜縁」のインタビューが目的であったが，トンピ？氏が希望したインタビュー場所が，このeスポーツスタジオであった．桜縁は7月に発行され，巻頭4ページの記事としてトンピ？氏のインタビューが掲載されるので，発行日が楽しみだ．インタビューの後，総勢メンバ数が130名を超えるeスポーツサークルの学生との交流も行われた．
数理情報工学科では2022年4月23日(土)に1年生177名と教員とで成田山新勝寺へ新入生オリエンテーションに行ってきました．当日天候には大変恵まれ，4月だというのに最高気温は摂氏26度を超え，学生も教員も汗を流しながら新勝寺の境内をぐるっと廻ってきました．優勝チームの表彰は，2022年4月27日(水)の講義「自主創造の基礎」の中で行う予定です，お楽しみに．
ホテルでの昼食はポークソテー，写真からわかる通り，バッチグーの美味しさでした． コロナ禍以前数理情報工学科ではこの時期に温泉への１泊旅行のオリエンテーションを行ってましたが，2020，2021年度を中止とした以降久しぶりの日帰りオリエンテーションは，学生同士のコミュニケーションを促進し仲間を作るという目的のためには十分なイベントでした．次は，5月に行われるスポーツ大会で更に数理情報工学科の連帯感を高めましょう！
2022年5月4日(水)22:00-22:45に放送されるNHK 総合の歴史探偵「源平合戦 壇ノ浦の戦い」で，古市研究室が新たに開発した「FAiBS壇ノ浦の戦い」を用いて壇ノ浦で繰り広げられる源平最後の合戦が再現されます！ 同戦いは先日NHKの特別番組「決戦！源平の戦い」で放送されたばかりですが，今回は歴史探偵で少し違った編集で紹介されます．お見逃しなく！
45分間の番組最後のパートで壇ノ浦の合戦をコンピュータ・シミュレーションにより再現する様子が紹介されます．番組の収録は2022年1月27日（木）にシリアスゲームとモデリング＆シミュレーションの研究を行っている古市研究室（日本大学生産工学部津田沼キャンパス23号館102室）で収録が行われました．歴史探偵に今回古市研究室が協力するのは「本能寺の変」，「黒船来航」，「長篠の戦い」，「鎌倉の戦い（武士の都・鎌倉）」に続いて４本目，海戦は今回が2本目です． 1185年4月25日の壇ノ浦の戦いを再現する部分では，日本大学理工学部の粟飯原先生と，日本大学大学院生産工学研究科学生（当時，現在は日本大学生産工学部の客員研究員）の川上智氏及び古市が登場します．歴史に興味のある方はもちろんのこと，大河ドラマ「鎌倉殿の13人」をご覧になっている方は，ドラマとして表現された各戦いの内容が，同番組中では歴史と科学の力を使って詳しく説明・再現されます，ぜひともご覧ください．
古市研究室では人間の意思決定と行動をコンピュータ上で再現するためのメカニズムとして人工知能の応用を研究しており，応用分野の一つとしてTV番組の制作に協力して歴史上起こった様々な戦いをコンピュータ上で再現しています．これまでに再現した戦いは関ヶ原の戦い，三方ヶ原の戦い，本能寺の変，中国大返し，美濃大返し，長篠の戦い，黒船来航，鎌倉の戦い等ですが，今回番組でテーマとして取り上げるのは、平安時代末期の元暦2年/寿永4年3月24日（1185年4月25日）の壇ノ浦の戦いです．再現にあたっては，（株）構造計画研究所のartisoc Cloud（マルチエージェントシミュレーションのための開発環境）の上に粟飯原先生，古市と川上智氏（海上自衛官／古市研究室学生）でモデルを開発しました．
「FAiBS壇ノ浦の戦い」では，古市研究室として初めての試みとして，マルチエージェント方式による戦闘シミュレーションと，九州大学の山城先生と井手先生が実施した潮流シミュレーションとの連成（異種シミュレーション同士を連携統合すること）方式にチャレンジしました．マルチエージェント部分は粟飯原先生が担当，連成部分は古市が担当，モデリング部分は古市研究室の社会人ドクタ学生の川上さんが担当，約１ヶ月で開発しました． 結果については，放送を楽しみにしていてください．
2022年4月1日から新たに数理情報工学科の客員研究員となった川上智氏（現役海上自衛官）が，日本大学での初仕事としてTVの歴史番組に専門家として出演し，2022年4月15日（金）に古市研究室で収録が行われました．川上氏は2018年4月から古市研究室に社会人ドクタの学生として在学し，本年3月に博士（工学）の学位を取得したばかりですが，在学中もNHK総合の「歴史探偵 黒船来航」（放送は202０年3月）やNHK BSPの「決戦！源平の戦い」（放送は2022年4月）に出演する等，研究成果であるマルチエージェントシミュレーション技術を歴史の再現に応用により貢献してきました．今回の番組で対象とした歴史的な戦いは，我が国が初めて海外から大規模な攻撃を受けた弘安の役（1281年）．小学校の歴史等では神風により鎌倉幕府側は勝利したと教わった方が多いと思いますが，本番組で川上氏は「弘安の役」は第二次大戦中の「ノルマンディー上陸作戦」と大変類似した上陸作戦であるという説を新たに展開し，双方を対比させてわかりやすく解説します．
放送日が決まったらまたこちらで紹介します，お楽しみに！
川上智氏が所属する古市研究室では人間の意思決定と行動をコンピュータ上で再現するためのメカニズムとして人工知能の応用を研究しており，応用分野の一つとしてTV番組の制作に協力して歴史上起こった様々な戦いをコンピュータ上で再現しています．これまでに再現した戦いは関ヶ原の戦い，三方ヶ原の戦い，本能寺の変，中国大返し，美濃大返し，長篠の戦い，黒船来航，鎌倉の戦い，壇ノ浦の戦い等で，戦いの再現にあたっては主として（株）構造計画研究所のartisoc Cloud（マルチエージェントシミュレーションのための開発環境）上モデルを開発しましたが，今回番組でとりあげる弘安の役ではコンピュータを使わない図上演習方式で行いました．
2022年4月12日（火）10:30，学生と教職員が待ち焦がれていたeSports Studioが23号館102室に完成し，澤野利章学部長による挨拶によりオープニングが宣言されました！ 当日はメディアの方も会場及びオンラインの中継にお集まりいただき，日本大学生産工学部eSportsサークルの学生達による模範演技をYouTube Liveで配信しました．今後本スタジオがゲームのチカラを世界に発信する本拠地となり，eSportsのプレイを楽しむ学生や教職員のための場を超え，老若男女・障害者と健常者等様々なバリアを超えて共通の土俵で競い，楽しみそして学ぶ場として利用されることが期待されます．
特に，モノヅクリの生産工学部が今後様々なeSports用のゲームを創り，新しいタイプのイベントを企画運営し，世界中の人がゲームのチカラに熱狂するような中継配信技術を構築し，それらに関する研究成果を国際学会で発表することが今後の我々の目標です．そのためにも，eSportsをエンタテインメントやビジネスとしてだけではなく，学術的な研究として検討されている各企業との共同研究等の受け入れをこれまで以上に進めたいと考えています．
数理情報工学専攻目黒研究室の博士後期課程大学院生 川合優君が国際会議IEEE LifeTech 2022(2022年3月7日〜10日に大阪開催)で2nd Prize, IEEE LifeTech 2022 Excellent Paper Award for On-site Poster Presentationを受賞しました。おめでとうございます。
【受賞論文】 "Color Inspection Tables for Estimating Degree of Color-Defective Vision" Graduate School of Nihon University, Mamoru KAWAI, Mitsuhiko MEGURO, Masakazu FURUICHI
日本大学生産工学部数理情報工学科では、令和4年4月から「eSports Studio」を開設します。ゲーミングPC11台と音響設備・配信機材を取り揃え、学生自らイベントを開催できる環境を整えました。eスポーツを通じて人を惹きつける表現とは何かを研究することで、私たちの生活を豊かにするモノづくり・コトづくりにつながる自主創造の精神を育てます。
Tetsushi Oka
岡哲資 教授
Kazuhiko Kakuda
角田和彦 教授
Yoshihiro Nakamura
中村喜宏教授（数理情報工学科学科主任）
Masakazu Furuichi
Yasuyuki Uchida
内田康之 教授（数理情報工学専攻 教授，創生デザイン工学科教授）
Toshinori Hosokawa
細川利典 教授
Kazuto Misaji
見坐地一人 教授
Kouya Tochikubo
栃窪孝也 教授（数理情報工学専攻 専攻主任）
Masayuki Arai
新井雅之 教授
Makiko Nonomura
野々村真規子 教授
Taku Itoh
伊東拓 准教授
Mitsuhiko Meguro
目黒光彦 准教授
Atsushi Enta
遠田敦 准教授 (数理情報工学専攻 准教授，創生デザイン学科 准教授)
Daisuke Uragami
浦上大輔 准教授
Akiko Seki
関亜希子 専任講師
Yukari Yamauchi
山内ゆかり 専任講師
Ayumi Takahashi
高橋亜佑美 専任講師
- 数理情報システムコース/シミュレーション・データサイエンスコース
- 定員50名
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2年前期決定
一部少人数クラス
IT/AI/自動車/通信等各企業を目指す学生多数
数学教員を目指す学生も多数
各種検定受験を推奨
大学院進学者も多数
- メディアデザインコース
- 定員50名
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2年前期決定
一部少人数クラス
IT/AI/出版/広告/Web/ゲーム/映像システム開発等クリエイティブテクノロジ企業への就職を目指す学生が多数
全員CG検定を受験
大学院進学者も多数
- 情報工学コース/コンピュータサイエンスコース
- 定員40名
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1年前期決定
少人数クラス
IT/AI/通信/電機/半導体メーカ等を目指す学生多数
卒業時技術士補を取得
基本情報処理技術者試験等を受験
大学院進学者も多数
- 大学院数理情報工学専攻
- 定員10名
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前期博士課程(2年)・後期博士課程(2年)
少人数クラス
各業界研究開発職を目指す学生多数
仕事をしながら博士号を目指す社会人博士後期課程学生も多数
問い合わせ先
アクセス
数理情報工学科は津田沼校舎に位置します
京成バス 4番乗り場（三山車庫・二宮神社・八千代台駅行）または
5番乗り場（日大実籾行） 約10分 日大生産工学部下車
京成本線京成大久保下車徒歩10分 普通または快速を利用，特急、通勤特急は止まりません
京成津田沼より3分, 京成船橋より9分, 京成上野より39分
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